故事发生在大别山区的天门口镇。镇上有雪杭两大家族，但这两家却有世代冤仇。为给雪家抹黑，杭九枫（段奕宏 饰）私通雪家遭弃的儿媳阿彩（宋佳 饰），本来为寻私仇，但九枫竟被阿彩的刚烈性情所感染，两人迸发出真爱火花。不久，革命的风暴席卷而至，雪家日
故事发生在闽南一代，陈满足（方周媛 饰）出生在一个贫穷的家庭之中，父亲去世之后，为了能够好好的安葬父亲，陈满足接受了好友雪梅（陆子艺 饰）一家人的帮助，陈满足也就此成为了雪梅家里的帮佣。在雪梅家里，陈满足邂逅了名为赵有义（魏子涵 饰）的长工
到京城寻梦的俞杰奇（俞杰奇 饰）几经打拼修不成正果，却因意外成为圈内红星。成为明星的杰奇顿感当名人的不自由，身边无时无刻有狗仔队的身影。直到遇见护士小雅（徐璐 饰），他孤独的内心总算找到了可以停靠的港湾。一来二去，俩人开始谈婚论嫁。不料次日
执拗倔强的工厂钳工梁德全（高明 饰）不满胡干蛮干的目标项目，在与厂领导理论争执时病倒住进了医院，巧合的是他所非议谴责的副局长付国祥（杜雨露 饰）也几乎在同一时间被送了进来。有道是冤家路窄，机缘巧合之下这两个老头住进了同一间病房。不同的性格和
八零后双胞胎姐弟阳雪和阳立男都是从老家小城考学到大城市，留下来工作，两人都希望通过自身奋斗可以实现人生理想，但却无法避免的同时面临着婚房带来的问题。
史诗大剧讲述了“ 两弹一星”及其信念 ﹐记录了贫困经济条件、薄弱的技术基础和艰苦的工作条件下﹐六十年代的科学家们以惊人的智慧与毅力﹐创造出“两弹一星”的民族奇迹。
九·一八事变后，日本开始强化实施向满洲移民的政策。这一天是林口镇闻名遐迩的“正北货栈”的掌柜方振宇与吴萃花结婚的日子，宾客中有乔装而来的“梅姑寨子”的寨主吕金梅，还有日本在东北的组织“黑龙会”林口分会的会长松本太郎，松本太郎巴结方振宇提出与
徐默涵（舒砚 饰）出生于穷乡僻壤，却靠着个人的奋斗考上了著名大学的热门专业，成为了家乡人口相传的美谈。一转眼四年过去，徐默涵即将步入社会，做出足以影响她一生的决定。对于自己的前途，徐默涵的内心里自有一番打算，很早之前，她就决定为西部教育贡献
更新至08集
6.0
上世纪40年代末，沿着马六甲河岸的一带，聚集了许多来此谋生的华人族群，他们在岁月磨难中，同乡互助，顽强拼搏，在立稳脚跟后，一个富有传奇色彩的堂口帮会“山海帮”渐渐成为当地华人的发展中心。
更新至13集
4.0
双向成长，逆风翻盘！看姜颂（郑湫泓 饰）困境中不屈不挠，破除既定命运线；看沈确（邓凯 饰）坎坷中执着坚定，重塑未来人生宿命。
更新至15集
9.0
两个生活理念和性格天差地别的人，竟然住在了同一屋檐下。这些鸡飞狗跳的日子里，这两块看似格格不入的“拼图”，竟慢慢契合。在互相磨合的过程中，爱情也不知不觉悄然生根发芽。
更新至11集
4.0
赵甲第本该是人人艳羡的富二代，父亲赵鑫一手打造的金海实业是北方响当当的财富帝国，可赵甲第却拒绝接受赵鑫的金钱，因为那背后饱含着惨遭抛弃的母亲和孤独成长的自己的辛酸苦楚。前传故事中，历经磨难的赵甲第了解到赵鑫也有难言的另一面，金海危机时，独挑
更新至08集
7.0
将军府庶女李楚楚自幼被主母狠狠压制了十几年，遭逢命运剧变时，意外得知亲生母亲的死亡背后另有推手，决定为母报仇，并在此过程中和嫡兄李轸陷入爱恨痴缠，二人在你来我往的深情克制中探寻真相与正义……作品改编自作者青灯作品《藏珠》。
更新至10集
5.0
“金海集团”太子爷赵甲第因看不惯霸道独裁的父亲的做法，不仅放弃了清北的保送名额选择去三流野鸡院校就读，还立下千万赌约，誓要开创属于自己的商业帝国！而他的成功却引来了对手陈红熊的报复，一场商战风波正悄然来临……
更新至24集
5.0
故事讲述普通善良的元气女孩宋阮，因为职场困境偶遇了同样因为事业梦想而彷徨的当红顶级偶像楚星言，差距巨大性格迥异身份悬殊的两人由此双向奔赴共同成长，展开了一段唯美的都市浪漫爱情故事。
更新至16集
2.0
善良的夏暖为患有肾病的继妹在南亚匹配到了肾源，到达后发现自己的肾才是继妹要的那一颗，开膛破肚之际，她终于看穿了表面柔和的继父和继妹实际藏着狼子野心，在南亚地下打手钟昕阳的拯救下，夏暖在继父为她“精心”举办的葬礼上惊喜回归……
全24集
3.0
中医世家传人吴名下山为未婚妻续命，却意外碰到杨氏集团董事长病危悬赏一个亿寻医，吴名意外开启了一段充满挑战和机遇的惊险旅程，并引得多名美女青睐，面对种种诱惑，吴名又将如何选择？
更新至11集
4.0
根据蜀客的同名小说改编，主要是讲述千年的茶花小妖与掌管中天的中天王之间的千年纠葛爱情的故事。
更新至14集
3.0
故事讲述了神火山庄大小姐东方淮竹(刘诗诗 饰)去南垂平妖，偶遇行侠仗义的面具团老大王权弘业(张云龙 饰)，两人深入南垂腹地，大战南垂妖皇。
更新至29集
9.0
“一生要强” 的秦天越（秦岚 饰）被派遣至婚恋网站“牵手网”新收购的子公司思缔妮任职经理。理工科毕业的她热衷于用大数据帮助客户筛选和寻找最匹配的另一半，追求电光石火般的速配。
