冯建军是个父母双亡的孤儿，不幸的童年使他过早地就开始闯荡社会。他和童年时期的伙伴刘建国，李跃进，何斌结义为四兄弟，并被尊为“老大”。老二何斌被地痞王向阳敲诈了一笔钱，冯建军为了给老二要回被敲诈的钱，在地痞王向阳面前点燃了炸弹，自己被炸弹
第二次中法战争结束，天津合约签定，刘铭传上报朝廷台湾建省，膺任台湾首任巡抚。但，战争疑云未曾稍减，原法国远东舰队总司令孤拔战死，继任者李士卑斯为雪国耻，为报总司令之仇，委派法国黑社会头子考纳斯，潜身入台，计划行刺刘铭传。考纳斯联合在台的
有道是心宽体胖，可是太胖了难免影响爱情和事业，这不你看，唐家的兄妹就是最好的例子。唐满玉（李佳璘 饰）和唐满金（佟大为 饰）可是小区内赫赫有名的一对胖子，满玉因身材的关系四处求职碰壁，经好友介绍总算进入一家公司，结果发现公司主管竟然就是和她
该剧编剧之一、只有22岁的西安小伙吴远博则自信地表示，这部电视剧会是电影版《东陵大盗》的颠覆之作。吴远博说，因为炸开东陵的究竟是不是孙殿英，至今尚未盖棺定论，所以电视剧也刻意淡化了盗墓情节，着重展现东陵盗窃案大背景下人性的冲撞，相信会给大家
风筱筱是绿绣公主，墨连城乃南阳太子，本是毫无交集的两个人，因一场和亲走到了一起。起初墨连城觉得风筱筱举止荒诞，为人疯疯癫癫，因此对她不假辞色。但随着相处加深，风筱筱不断为他化险为夷，墨连城终于向风筱筱展开怀抱，可就在此刻巨大的危机将两人吞没
李小曼（童瑶 饰）是一名报社记者，从小被母亲拉扯养大的她深知为人父母的艰辛和不易，舒一乐（李健 饰）是一名公务员，家中不仅要照顾爷爷奶奶，还要赡养外公外婆。一次偶然中，李小曼和舒一乐相遇了，境遇相似的两人很快就走到了一起，决定携手步入婚姻的
城南林记豆铺的千金叫林婉茹（俞小凡 饰）本来拥有安泰平和的生活，但是一场灾难过后却夺走了她所拥有的一切。如花似玉的女儿终堕泥沼中，令人扼腕叹息。在危难之初，盛昌木材行的少东家高明辉（谢祖武 饰）曾对婉茹施以援手，此番天上地下的两个人，彼此心
本剧70%素人出演。讲述大妮和安妮这对来自河南兰考的亲姐妹一起跟随兰考县东乡副乡长蓝文明带领的采棉队奔赴新疆采摘棉花。在采棉过程中，发生的小黑羊事件、网络视频事件、走光事件、窝工事件、撞牛事件、火灾事件等一系列突发事件牢牢绊住了蓝文明
第13集
4.0
双向成长，逆风翻盘！看姜颂（郑湫泓 饰）困境中不屈不挠，破除既定命运线；看沈确（邓凯 饰）坎坷中执着坚定，重塑未来人生宿命。
第24集完结
5.0
故事讲述普通善良的元气女孩宋阮，因为职场困境偶遇了同样因为事业梦想而彷徨的当红顶级偶像楚星言，差距巨大性格迥异身份悬殊的两人由此双向奔赴共同成长，展开了一段唯美的都市浪漫爱情故事。
第15集
9.0
两个生活理念和性格天差地别的人，竟然住在了同一屋檐下。这些鸡飞狗跳的日子里，这两块看似格格不入的“拼图”，竟慢慢契合。在互相磨合的过程中，爱情也不知不觉悄然生根发芽。
第16集
2.0
善良的夏暖为患有肾病的继妹在南亚匹配到了肾源，到达后发现自己的肾才是继妹要的那一颗，开膛破肚之际，她终于看穿了表面柔和的继父和继妹实际藏着狼子野心，在南亚地下打手钟昕阳的拯救下，夏暖在继父为她“精心”举办的葬礼上惊喜回归……
第24集完结
3.0
中医世家传人吴名下山为未婚妻续命，却意外碰到杨氏集团董事长病危悬赏一个亿寻医，吴名意外开启了一段充满挑战和机遇的惊险旅程，并引得多名美女青睐，面对种种诱惑，吴名又将如何选择？
第8集
7.0
将军府庶女李楚楚自幼被主母狠狠压制了十几年，遭逢命运剧变时，意外得知亲生母亲的死亡背后另有推手，决定为母报仇，并在此过程中和嫡兄李轸陷入爱恨痴缠，二人在你来我往的深情克制中探寻真相与正义……作品改编自作者青灯作品《藏珠》。
第10集
5.0
“金海集团”太子爷赵甲第因看不惯霸道独裁的父亲的做法，不仅放弃了清北的保送名额选择去三流野鸡院校就读，还立下千万赌约，誓要开创属于自己的商业帝国！而他的成功却引来了对手陈红熊的报复，一场商战风波正悄然来临……
第10集
6.0
上世纪40年代末，沿着马六甲河岸的一带，聚集了许多来此谋生的华人族群，他们在岁月磨难中，同乡互助，顽强拼搏，在立稳脚跟后，一个富有传奇色彩的堂口帮会“山海帮”渐渐成为当地华人的发展中心。
第14集
3.0
故事讲述了神火山庄大小姐东方淮竹(刘诗诗 饰)去南垂平妖，偶遇行侠仗义的面具团老大王权弘业(张云龙 饰)，两人深入南垂腹地，大战南垂妖皇。
第18集
1.0
改编自作者落日蔷薇的小说《榜下贵婿》。
第16集
6.0
聚焦未成年人司法保护，讲述了未成年人检察小组初创，检察官林之桃与助理检察员白恩宇，为了孩子们，携手对抗人性之恶的故事。始于悬念，终于救赎；拨开迷惘，山止川行。
第29集
9.0
“一生要强” 的秦天越（秦岚 饰）被派遣至婚恋网站“牵手网”新收购的子公司思缔妮任职经理。理工科毕业的她热衷于用大数据帮助客户筛选和寻找最匹配的另一半，追求电光石火般的速配。
